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Redirected from 생존분석
Survival analysis (생존분석) is a branch of Statistics which deals with analysis of time duration to until one or more events happen, such as death in biological organisms and failure in mechanical systems. (http://en.wikipedia.org/wiki/Survival_analysis)
생존기간을 분석하여 생존함수(survival function)를 추정하는 통계(Statistics)기법.
Table of Contents
생존함수의 추정 #
관찰이 완료되지 않은 경우(censored case)까지 포함하여 생존기간 분포를 표현
- Life table method: fixed interval
- Cohort life table method: 한 집단 또는 코호트의 실제 생존경험을 바탕
- Current life table method: 특정 시점, 지역의 사망율 근거로 생명표 작성 - 기대여명 추정, 보험 목적으로 주로 이용됨
- Kaplan-Meier estimator (product-line method): 시간간격에 구애받지 않고 생존곡선 추정, 소규모 적합
생존곡선의 비교 - 집단간 통계적 유의한 차이 평가
- Log-rank test (generalized Savage, Mantel-Cox): 모든 관찰치에 균등한 가중치 부여
- Breslow's version of generalized Wilcoxon test: 초기 관찰치에 더 큰 비중
- Peto-Prentice version of Wilcoxon test
- Taron-Ware test
공변인(covariate) 포함 생존분석 #
생존기간 또는 사건의 발생까지 소요시간이 다른 변인들에 의해 영향을 받을 경우 공변인들의 영향을 배제하면서 생존분석 수행
- 비모수적 Cox 모델 (Cox proportional hazard model) - 위험함수에 대한 많은 가정이 필요하지 않으므로 널리 사용됨
- hazard function h(t)
- instantaneous relative risk (RR)
- 모수적 Weibull 모델
관련 논문 #
- Survival analysis tools in genomic research Human Genomics : Genome 연구에 활용하는 도구들 소개
관련정보 #
- 생존 분석 시 Cox-regression vs. Log-rank : 두 방법에 대한 이해
- Surviving the NFL - Survival Analysis using Python
- Survival analysis - Log Rank, Coxph : R로 상세히 설명
- Survival Analysis in Cricket: Jupyter로 분석
- Survival Analysis in R : Using R.
- Kaplan-Meier 생존분석
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