lifelines is a implementation of Survival analysis in Python. What benefits does lifelines offer over other survival analysis implementations?

• built on top of pandas
• internal plotting methods
• simple and intuitive API (designed for humans)
• only does survival analysis (No unnecessary features or second-class implementations)

팁 #

차트 형식을 바꾸고 싶은 경우,

kmf = KaplanMeierFitter()
kmf.fit(...)
kmf.plot(...)

plot 메쏘드의 인수로 Matplotlib 관련 인수를 키워드 인수로 넣어줄 수 있다. 굵기를 반으로 줄이고, censored 마크 크기를 작게 하고 싶다면,

kmf.plot(..., linewidth=0.5, censor_styles={'ms': 5})

censor 관련 스타일만 별도의 딕셔너리로 보내줄 수 있다. 기본 값은 다음과 같다.

cs = {
    'marker': '+',
    'ms': 12,
    'mew': 1
}

0.9.2에서는 kmf.plot 인수로 flat=True 하면, censored 표시를 했는데, 0.9.4에서는 소리소문 없이 인수명이 바뀜. show_censors=True 로 해야.

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