pandas
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- (rev. 16)
- Hyungyong Kim
Structured data
- About
- Data analysis
- Code Repository
- https://github.com/pydata/pandas
- Programming Language
- Python
- URL
- http://pandas.pydata.org
파이썬 데이터분석용 라이브러리. NumPy 배열구조 위에 DataFrame이라는 고수준 수치연산 자료구조를 제공한다. 더이상 데이터 분석에 R이 필요없다.
Table of Contents
확인된 버그 #
- df.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False]) 수행시 저 ['a', 'b']가 하나밖에 없을 때는 ascending False가 동작하지 않음 -- Hyungyong Kim,
관련정보 #
포스팅 #
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- Fast, Flexible, Easy and Intuitive: How to Speed Up Your Pandas Projects
- A Beginner’s Guide to Optimizing Pandas Code for Speed : 벡터 연산을 쓰면 apply 함수보다 50배 빠르게 할 수 있음. 벡터로 series 대신 nparray를 쓰면 2배 더 빨리.
- Using pandas with large data : 메모리 사용량을 90% 이상 절감하는 방법
- 12 Useful Pandas Techniques in Python for Data Manipulation
교육자료 #
- pandas-cookbook
- pandas cheat sheet
- Pandas Tutorial: DataFrames in Python
- Easier data analysis in Python with pandas (video series)
라이브러리 #
- pandas-profiling: Python profiling 결과를 pandas dataframe으로 제공
- Multiprocessing for pandas DataFrame apply Experiments never fail
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