파이썬 데이터분석용 라이브러리. NumPy 배열구조 위에 DataFrame이라는 고수준 수치연산 자료구조를 제공한다. 더이상 데이터 분석에 R이 필요없다.

확인된 버그 #

1. df.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False]) 수행시 저 ['a', 'b']가 하나밖에 없을 때는 ascending False가 동작하지 않음 -- Hyungyong Kim, 2014-04-23

관련정보 #

포스팅 #

• Tutorial: Time Series Analysis with Pandas 2019-01-10: 시계열 데이터 분석 튜토리얼
• Fast, Flexible, Easy and Intuitive: How to Speed Up Your Pandas Projects 2018-07-23
• A Beginner’s Guide to Optimizing Pandas Code for Speed 2017-08-02: 벡터 연산을 쓰면 apply 함수보다 50배 빠르게 할 수 있음. 벡터로 series 대신 nparray를 쓰면 2배 더 빨리.
• Using pandas with large data 2017-08-05: 메모리 사용량을 90% 이상 절감하는 방법
• 12 Useful Pandas Techniques in Python for Data Manipulation 2016-01-03

교육자료 #

• pandas-cookbook
• pandas cheat sheet
• Pandas Tutorial: DataFrames in Python 2016-10-21
• Easier data analysis in Python with pandas (video series) 2016-05-10

라이브러리 #

• pandas-profiling: Python profiling 결과를 pandas dataframe으로 제공
• Multiprocessing for pandas DataFrame apply Experiments never fail 2013-12-10

Incoming Links #

[Articles] About (Article 0) #

• 파이썬으로 메타지놈 기본 프로파일링 따라하기

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