Mathematical models can project how Infectious diseases progress to show the likely outcome of an epidemic and help inform public health interventions. (https://en.wikipedia.org/wiki/Mathematical_modelling_of_infectious_disease)

감염병의 발생과 퍼지는 시간내 통제에 활용하고자 사용하는 모형

Types of epidemic models

• 확률론적(Stochastic): 확률분포 기반
• 결정론적(Deterministic): 개개인을 특별한 상태의 서브그룹으로 지정(M, S, E, I, R)

Reproduction number (\(R_{0}\))

• \(R_{0} > 1 \): spread
• \(R_{0} = 1 \): 개개인이 정확히 한명의 또 다른 사람만 감염시킴 --> 풍토병(endemic)
• \(R_{0} < 1 \): die out

Modelling epidemics (Compartmental models in epidemiology)

• SI (susceptible, infected)
  • SIS: 감염 가능 상태로 다시 돌아갈 수 있는 경우
• SIR (..., removed)
• SEIR (..., exposed): 질병에 감염된 후 잠복기가 있는 경우
• MSIR (Maternally-derived immunity,...): 엄마로 부터 면역을 확보한 경우

관련자료

• Epidemic Modeling Using Python 2018-12-05

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