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Mathematical modelling of infectious disease #
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Mathematical models can project how Infectious diseases progress to show the likely outcome of an epidemic and help inform public health interventions. (

감염병의 발생과 퍼지는 시간내 통제에 활용하고자 사용하는 모형

Types of epidemic models

  • 확률론적(Stochastic): 확률분포 기반
  • 결정론적(Deterministic): 개개인을 특별한 상태의 서브그룹으로 지정(M, S, E, I, R)

Reproduction number (\(R_{0}\))

  • \(R_{0} > 1 \): spread
  • \(R_{0} = 1 \): 개개인이 정확히 한명의 또 다른 사람만 감염시킴 --> 풍토병(endemic)
  • \(R_{0} < 1 \): die out

Modelling epidemics (Compartmental models in epidemiology)

  • SI (susceptible, infected)
    • SIS: 감염 가능 상태로 다시 돌아갈 수 있는 경우
  • SIR (..., removed)
  • SEIR (..., exposed): 질병에 감염된 후 잠복기가 있는 경우
  • MSIR (Maternally-derived immunity,...): 엄마로 부터 면역을 확보한 경우


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