In Statistics, the Mann–Whitney U test (also called the Mann–Whitney–Wilcoxon (MWW), Wilcoxon rank-sum test (WRS), or Wilcoxon–Mann–Whitney test) is a nonparametric Statistical hypothesis testing of the null hypothesis that two samples come from the same population against an alternative hypothesis, especially that a particular population tends to have larger values than the other. (WikiPedia)

정규분포를 따른다로 가정할 수 없는 두 집단의 평균 차이 비교. 순위합을 이용하며, 동점 순위는 평균값을 사용함.

관련정보

• Nann-Whitney test 2012-01-05: 쉬운 설명

SciPy 0.17.0으로 업데이트 된 후, p value가 다르게 계산됨을 발견. 릴리즈 노트를 보니, 가설 검정 관련 함수들이 공통으로 alternative라는 키워드인수를 가지면서, 디폴트가 단측검정(less or bigger)에서 양측검정(two-sided)로 바뀐 듯. 찾아보니, 양측검정을 쓰는 것이 일반적인 것 같음. 내 연구의 유의도가 50% 날아갔다. --Hyungyong Kim, 2016-03-03

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