AlphaGo vs 이세돌
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- (rev. 9)
- Hyungyong Kim
Structured data
- End Date
- Performer
- Google DeepMind
- 한국기원
- Start Date
- URL
- https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo_versus_Lee_Sedol
AlphaGo와 이세돌의 Baduk 경기 - 인공지능이 바둑 초고수를 이기는 순간
Table of Contents
대국전 #
관련 글들
대국중 #
제 1 국 #
186수만에 알파고 불계승 (이세돌 흑)
- 이세돌과 대국으로 알파고 설계자가 꿈꾸는 것은?: 체스 천재이자 인공지능 과학자 Demis Hassabis
- 알파고 초반 해결능력에 놀라고 파격수에 또 놀랐다
제 2 국 #
211수 알파고 불계승 (이세돌 백)
- 이세돌 "세 번째 판도 쉽지 않을 것 같다": "내용상 정말 완패였다"며 "조금도 한순간도 앞섰다고 느낀 적이 한 번도 없었다"고
박영록님의 글에 대한 Hyungyong Kim 댓글
현 바둑계는 프로기사들의 전적을 종합해서 흑선승 비율이 높아질 때마다 덤을 하나씩 늘려왔다고 하더군요. 강화학습 중 수많은 대국을 두면서 말씀하신 대로 흑선승 비율이 더 높아졌을 겁니다. 어쩌면 알파고팀은 흑선승 백선승 비율을 맞추기 위한 덤을 따로 알고 있을지도 모르겠네요. 그걸로 인간계의 실력을 가늠할 수도 있겠습니다. 알파고 팀에서 이런 데이터들도 다 공개하면 더 재밌겠네요.
AlphaGo : AlphaGo Pipeline 헤집기: 알고리즘에 대한 상세한 설명. 특히 Monte Carlo tree search.
제 3 국 #
알파고 불계승 (이세돌 흑)
대회 우승 확인
제 4 국 #
이세돌 불계승 (이세돌 백)
구글 창업자 Sergey Brin 방한
알파고 vs 이세돌: Puzzlist님의 알기쉬운 설명
제 5 국 #
대국전 이세돌이 흑선으로 두고 싶다고 해서, 흑선으로 둠. 이세돌은 알파고가 백번일 때 더 강하다고 평가함.
알파고 불계승 (이세돌 흑)
종합전적 4승 1패
대국후 #
정보
각종 기사들
- 이세돌이 '신의 한수'를 두었을 때, 알파고 개발자들의 반응 : 흑백을 바꿨다고 가정했을 때, 이세돌의 78수를 알파고가 뒀을 가능성은 0.007%
- 인공지능, 배면뛰기, 관용 : 믿고 읽는 조환규 교수님 컬럼
- 미래를 바꾼 이세돌과 알파고의 수 : 알파고의 3승 덕분에 이세돌은 4국의 78수를 놓을 수 있었다. 알파고의 도움으로 신의 한수에 다가가나.
- 알파고에 대한 오해와 진실, 그리고 남겨진 숙제
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