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Time series #
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A time series (시계열) is a series of data points indexed (or listed or graphed) in time order. Most commonly, a time series is a sequence taken at successive equally spaced points in time. Thus it is a sequence of discrete-time data. (

시계열 데이터 분석에 많이 쓰이는 3가지 수학 모델이 있다.

  • Autoregress (AR) 모델
  • Integrated (I) 모델
  • Moving average (MA) 모델

시계열 자료의 구분

  • Continuous time series (연속시계열)
  • Discrete time series (이산시계열)
  • 참고: Time lag (시차) - 관측시점 사이의 간격

시계열자료 분석의 목적

  • 미래에 대한 예측(forecast)
  • 시스템 또는 확률과정의 이해와 제어(control)