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Survival analysis #
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http://en.wikipedia.org/wiki/Survival_analysis

Survival analysis is a branch of statistics which deals with analysis of time duration to until one or more events happen, such as death in biological organisms and failure in mechanical systems.

생존기간을 분석하여 생존함수(survival function)를 추정하는 통계기법.

생존함수의 추정 #

관찰이 완료되지 않은 경우(censored case)까지 포함하여 생존기간 분포를 표현

  1. Life table method: fixed interval
    • Cohort life table method: 한 집단 또는 코호트의 실제 생존경험을 바탕
    • Current life table method: 특정 시점, 지역의 사망율 근거로 생명표 작성 - 기대여명 추정, 보험 목적으로 주로 이용됨
  2. Kaplan-Meier estimator (product-line method): 시간간격에 구애받지 않고 생존곡선 추정, 소규모 적합

생존곡선의 비교 - 집단간 통계적 유의한 차이 평가

  1. Log rank (generalized Savage, Mantel-Cox) test: 모든 관찰치에 균등한 가중치 부여
  2. Breslow's version of generalized Wilcoxon test: 초기 관찰치에 더 큰 비중
  3. Peto-Prentice version of Wilcoxon test
  4. Taron-Ware test

공변인(covariate) 포함 생존분석 #

생존기간 또는 사건의 발생까지 소요시간이 다른 변인들에 의해 영향을 받을 경우 공변인들의 영향을 배제하면서 생존분석 수행

  1. 비모수적 Cox 모델 (Cox proportional hazard model) - 위험함수에 대한 많은 가정이 필요하지 않으므로 널리 사용됨
    • hazard function h(t)
    • instantaneous relative risk (RR)
  2. 모수적 Weibull 모델

관련정보 #

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