인터넷으로 마케팅하고 싶은 사람들에게 대한민국 SNS 이용현황은 매우 유용한 자료다. 2015-03-?? 한달간의 접속 자료를 토대로 만들어진 듯. 하지만, 여기에 분석결과로 제공된 한장짜리 그림이 좀 아쉽다.

비율 대신 실제 사람수로 그렸을 때 어찌될까 너무 궁금해서 IPython Notebook으로 직접 그려봤다. IPython은 그 사이에 버전이 올라 Jupyter라는 이름으로 업그레이드 됨. 기존에

$ ipython3 notebook inline --pylab

이렇게 시작하는 것이 아니고,

$ ipython3 notebook

로 실행시킨 후,

%matplotlib inline

맨 위에 저렇게 입력하고 시작해야 함. 어쨌건 그려봤더니,

(위아래를 뒤집는 방법을 찾다찾다 못찾음)

국산 서비스 (카카오 스토리, 밴드)가 외산 서비스에 비해 꽤 선전하고 있구나! 대단한걸? Facebook, Twitter가 점령했을 것 같았는데 꼭 그렇지 않네. 트위터 사용량은 생각보다 꽤 적다. 트위터의 광고 서비스 좋아보이던데, 이래가지고 효과가 나려나? 원래 그림의 높은 10대 비율의 트위터는 이 그림으로 보니 뭐 보이지도 않는다. 어쨌건 우리나라(Korea)에서 소셜미디어로 광고하려면 카카오, 밴드를 노크해야 하겠군.

연령별 서비스 사용현황도 바로 transpose 해서 그려봤다.

누군가 십대의 소셜미디어 사용현황이 중요하다고 얘기했던 것 같다. 평생을 쓰게 될테니까. 확실히 카카오, 밴드의 비중이 타 연령대에 비해 적음. 국내 업체에게는 안좋은 소식이네.

위 그림 그리는 과정은 IPython Notebook으로 별도로 정리해 두다.

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